这一年读高阶数据，我踩过四个坑，每个都让我得出过错误结论。
坑一：只看命中率，不看使用率
真实命中率 68.2% 看着很漂亮，配上 10.8% 的使用率，说明这是系统喂出来的效率，不是他自己创造的能力。脱离使用率看效率，会把最没戏份的人排到最前面。
坑二：把在场净胜分当成球员能力
这个数高度依赖他跟谁一起出场。一个人净胜分高，常常只是因为他总和核心同时在场。它衡量的是这套组合赢了多少分，不是这个人多强。
坑三：小样本，尤其赛季初
出手分布没稳定、轮换还在试、对手样本有偏。我给自己定了条规矩：二十场以下只描述，不下判断。
坑四：过程数据被系统性忽视
干扰球权、挤掩护成功率这类不计入传统数据表的过程指标，往往是最早出现信号的地方。抢断和盖帽是结果，不是原因。
我现在的四步读法
先看时间和角色，再看数据；效率值必须和使用率成对看；过程数据放在结果数据之前看；下结论前先确认样本量和取样窗口。
附：我常用的三个数据源
ESPN 公开接口查赛程和实时比分，Basketball-Reference 导历史表，NBA 官方 Stats 看进阶与追踪数据。各有擅长的场景，也各有该回避的坑。
（全文完）-- NineSifu